个人简介

贾梦宇，男，天津大学副研究员，博导。 2017年于天津大学获得生物医学工程博士学位。2017-2018年任美国达特茅斯学院博士后研究员，2018-2021年任美国斯坦福大学博士后研究员。任美国医学物理学家协会(AAPM)中级会员、中国生物医学工程学会医学物理分会青年委员、中国生物医学工程学会生物医学光子学专委会委员。近年来，以第一/通讯作者在Medical Image Analysis、IEEE Trans on Computational Imaging等高水平期刊发表论文20余篇；授权国内发明专利4项，美国发明专利1项；主持国自然面上项目1项和浙江省尖兵领雁研发攻关项目1项。招生专业包括：博士(083100, 086000, 085400)、硕士(107200, 0831Z2, 085400, 086000, 083100)。

主要研究方向

研究方向为：(1) 人工智能医学影像。面向多模态临床影像的疾病诊断、预后预测和图像生成等；(2) 光与电离辐射的交叉领域，包括新型成像技术和图像重建算法，涉及光学系统搭建、FPGA开发与硬件电路设计等。

代表性学术成果

论文：

1.Quasi-multimodal-based pathophysiological feature learning for retinal disease diagnosis

L Zhang, H Yu, Z Wang, F Gui, Y Guo, W Zhang, M Jia

Medical Image Analysis (2026):103886.  (中科院一区TOP)

2.Wavelet-informed deep video denoising for Cherenkov imaging of radiation therapy

B Sun, G Liang, H Yu, L Zhang, Z Yuan, TB Yin, BW  Pogue, F Gao, M Jia

Optics Letters (2025) Dec 18;51(1):49-52. （中科院二区）

3.Time-gated single-pixel imaging of Cherenkov emission from a medical linear accelerator

M jia, Z Wei, F Gao, M Jiang, W Wang, Z Yuan, and B Pogue

Optics Letters 49.9 (2024): 2425-2428 （中科院二区）                                                  

4.Noise-disentangled single-pixel imaging under photon-limited conditions

M jia, Z Wei, L Yu, Z Yuan, and F Gao

IEEE Transactions on Computational Imaging, (2023), doi: 10.1109/TCI.2023.3282041（中科院二区）

5.Photon-limited Cherenkov imaging of radiation therapy dose

M Jia, B Sun, Y Wang, F Gao, Z Yuan and B Pogue,

Optics Letters 48.7 (2023): 1918-1921  （中科院二区）      

6.Single pixel imaging via unsupervised deep compressive sensing with collaborative sparsity in discretized feature space

M Jia, L Yu, W Bai, P Zhang, L Zhang, W Wang, and F Gao.

Journal of Biophotonics (2022): e202200045.  (封面论文) （中科院三区 ）  

7.Enhanced phase retrieval via deep concatenation networks for in-line X-ray phase contrast imaging

W Yue, L Zhang, S Guo, L Zhang, F Gao, M Jia*, and Z Zhou*

Physica Medica 95 (2022): 41-49.  （中科院三区 ）  

8.Deep learning-augmented radioluminescence imaging for radiotherapy dose verification

M Jia, Y Yang , Y Wu , X Li , L Xing , L Wang

Medical Physics, 48(11), 6820-6831 (2021)    （中科院二区 ）  

9.Deep learning-enabled EPID-based 3D dosimetry for radiotherapy dose verification

M Jia, Y Wu, Y Yang, L Wang, C F. Chuang , L Xing , B Han

Medical Physics, 48(11), 6810-6819  (2021)  （中科院二区 ）  

10.Deep learning-augmented radiotherapy visualization with a cylindrical radioluminescence system

M Jia, X Li, Y Wu, Y Yang, et al.

Physics in Medicine & Biology, 66.4 (2021): 045014  （中科院三区 ）  

11.Automated Multi-Parameter High-Dose-Rate Brachytherapy Quality Assurance via Radioluminescence Imaging

M Jia, TAE JIN KIM, YONG YANG, LEI XING, et al.

Physics in Medicine & Biology 65.22 (2020)   （中科院三区 ）  

12.Self-supervised feature learning via exploiting multi-modal data for retinal disease diagnosis.

X. Li, M. Jia, M. T. Islam, L. Yu, & L. Xing

IEEE Transactions on Medical Imaging, 39.12 (2020): 4023-4033 （中科院一区TOP ）  

13.Cherenkov‐excited luminescence scanned imaging using scanned beam differencing and iterative deconvolution in dynamic plan radiation delivery in a human breast phantom geometry

M Jia, P Bruza, JM Andreozzi, LA Jarvis, DJ Gladstone, BW Pogue

Medical Physics, 46.7 (2019): 3067-3077.    

14.Tomographic Cherenkov-excited luminescence scanned imaging with multiple pinhole beams recovered via back-projection reconstruction

M Jia, X Cao, JR Gunn, P Bruza, S Jiang, BW Pogue

Optics Letters 44 (7), 1552-1555 (2019).      

15.Multi-beam scan analysis with a clinical LINAC for high resolution Cherenkov-excited molecular luminescence imaging in tissue

M Jia, P Bruza, LA Jarvis, DJ Gladstone, BW Pogue

Biomedical Optics Express 9 (9), 4217-4234 (2018).  

16.Radiotherapy-induced Cherenkov luminescence imaging in a human body phantom

SR Ahmedƚ, M Jiaƚ, P Bruza, SA Vinogradov, S Jiang, DJ Gladstone, et al

Journal of Biomedical Optics 23 (3), 030504 (2018).    

17.Accelerating nonlinear reconstruction in laminar optical tomography by use of recursive SVD inversion

M Jia, J Jiang, W Ma, C Li, S Wang, H Zhao, F Gao

Biomedical Optics Express 8 (9), 4275-4293 (2017).               

18.Virtual-source diffusion approximation for enhanced near-field modeling of photon-migration in low-albedo medium

M Jia, X Chen, H Zhao, S Cui, M Liu, L Liu, F Gao

Optics Express 23 (2), 1337-1352 (2015)      

19.Coupling between radiative transport and diffusion approximation for enhanced near-field photon-migration modeling based on transient photon kinetics

M Jia, H Zhao, J Li, L Liu, L Zhang, J Jiang, F Gao

Journal of Biomedical Optics 21 (5), 050501 (2016).                                                            

20.Image reconstruction method for laminar optical tomography with only a single Monte-Carlo simulation

M Jia, S Cui, X Chen, M Liu, X Zhou, H Zhao, F Gao

Chinese Optics Letters 12 (3), 031702 (2014)  

专利：

1.贾梦宇等，一种基于辐射致发光技术的精准放疗一体化质量评估系统   (专利号：202111400290.5)

2.贾梦宇等，基于多频外差与时间门重叠编码的结构光三维测量方法  (专利号：202410126225.5)

3.Mengyu Jia et al, STRUCTURED LIGHT THREE-DIMENSIONAL, MEASUREMENT METHOD BASED ON JOINT MULTLFREQUENCY HETERODYNE AND TIME-GATED OVERLAPPING CODING STRATEGY (美国发明专利，专利号：18/914858)

4.贾梦宇等，基于两模态的轮廓扫描成像方法、装置、设备及存储介质（专利号：ZL202411365130.5）

科研项目

1.面向放疗中氧效应关键参数的高灵敏度与多光谱Cherenkov 激发荧光成像方法，国自然面上项目， 2022.01-2025.12，主持；

2.动静脉分割算法在视网膜血管疾病定量测量中的应用，省部级项目，2024.05-2027.04，主持

3.面向食管癌新辅助治疗预测与决策的自适应高泛化学习方法，天津医科大学肿瘤医院“临床-基础”Co-PI项目，2026.01-2027.12，主持

4.基于0CT-眼底图像多模态影像的孤独症谱系障碍自动诊断方法研究，省部级项目，2024.05-2027.04，主持

5.基于高灵敏多光谱Cherenkov成像的放射治疗多模态图像引导关键技术研究，浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目， 2024.01-2026.12，主持；

获奖情况

1.2023中国生物医学工程大会青年优秀论文（青年学者）竞赛二等奖

2.2021年中国健康长寿大赛优秀奖(省、部委级), 项目名称：多光谱Cherenkov荧光成像在老年癌症患者放疗中的应用研究。https://www.cn-healthcare.com/article/20210826/content-559309.html

3.第二届天津市“海河英才”海外人才创新大赛三等奖 (项目名称：先进辐射致发光技术用于放疗临床中辐射剂量测定；获奖名单网址：http://hwcyds.tjrc.com.cn/)

社会学术兼职

美国医学物理学家协会(AAPM)中级会员、中国生物医学工程学会医学物理分会青年委员、中国生物医学工程学会生物医学光子学专委会委员