个人简介

张鑫，男，哲学博士（工程）。研究方向为脑机接口与多维感知评估干预、非稳态信号采集与分析、机器学习及生物医学应用。博士毕业于加拿大西蒙弗雷泽大学，师从Carlo Menon教授(Tier 1 Canada Research Chair, Professor at ETH Zurich)。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题等多项国家级及省部级项目。作为核心发明人的脑电量化运动功能专利获多国授权并成功转化，获2024年国际金桥奖。发表SCI收录期刊论文数十篇。深度参与脑机接口国际标准制定，任ISO/IEC JTC 1/SC 43 AG 4召集人及多份国际标准编辑，兼任多个国际期刊审稿人或副编辑。

主要研究方向

脑机接口及智能评估：内源激活诱导干预、闭环系统与设备研发

多模非稳态信号采集与融合分析：EEG、fNIRS等多模生理信号采集、去噪与解码分析

机器学习及其生物医学应用：轻量级注意力网络、域自适应算法及医学数据分析

代表性学术成果

[1]. Zhang X, Nan J, Xu M, et al. PSIs of EEG with refined frequency decomposition could prognose motor recovery before rehabilitation intervention. IEEE TNSRE, 2023.

[2]. Zhang X, D’Arcy R, Menon C. Scoring upper-extremity motor function from EEG with artificial neural networks. Journal of Neural Engineering, 2019.

[3]. Zhang X, Miao Z, Menon C, Zheng Y, Zhao M, Ming D. Priming cross-session motor imagery classification with a universal deep domain adaptation framework. Neurocomputing. 2023:126659. doi:10.1016/j.neucom.2023.126659

[4]. 国际专利族群“Quantifying Motor Function Using EEG Signals”获美国、日本、加拿大授权，作为核心技术支撑Health Tech Connex Inc.产品Neural Catch^®，获2024年国际金桥奖（医疗器械组）。

[5]. 国际标准ISO/IEC TR 27599（脑机接口用例）、ISO/IEC TS 27571（非侵入脑信息收集数据格式）、ISO/IEC TR 27573（伦理与社会关切总览）、ISO/IEC TS 27574（测试与市场后监管）等制定

科研项目

[1]. 国家自然科学基金青年项目：TIA患者卒中风险评估与预测，30万，主持

[2]. 国家重点研发计划子课题：智能生物眼信息交互设计与实现验证系统，约110万，子课题负责人

[3]. 国家重点研发计划子课题：面向运动和意识障碍康复的双向-闭环脑机接口，约80万，子课题负责人

[4]. 中国博士后基金站前特别资助：深度血管-神经功能状态信息耦合研究，18万，主持

[5]. 天津市自然科学青年项目：联合能谱CTA与高分辨率MR与颈动脉狭窄预测，10万，主持

获奖情况

[1]. 2024年，天津市科技进步二等奖

[2]. 2023年，高等教育（本科）国家级教学成果二等奖

[3]. 2022年，天津市教学成果特等奖

[4]. 2013年，国家留学基金委全额资助博士奖学金

[5]. 2013年，Provost International Fellowship（不列颠哥伦比亚省政府）

社会学术兼职

[1]. ISO/IEC JTC 1/SC 43 AG 4（联络与通讯咨询组）召集人

[2]. IEC/ISO JSyC BDC 生物数字融合联合系统委员会专家组成员

[3]. Frontiers in Psychology 副编辑（Associate Editor）

[4]. Neural Networks、IEEE TNSRE、Computers in Biology and Medicine、Biomedical Signal Processing and Control 等期刊审稿人

[5]. 参与多项ISO/IEC脑机接口国际标准制定，担任项目编辑或专家