个人简介

刘红英，天津大学医学部英才副教授，特聘研究员，博士生、硕士生导师。影像智能分析实验室主任，北京中关村学院双聘博导、鹏城国家实验室双聘研究员。长期从事计算机视觉、多模态智能计算与 AI 系统优化方向研究，在视频时序一致性建模、低精度图像复原领域积累了扎实的理论与技术成果。其中中科院 SCI 一区或 CCF A 类期刊（例如 IEEE TPAMI（影响因子 20.8）等）论文 60 余篇和 CCF-A 类会议（例如 NeurIPS、ICML、CVPR、AAAI 等）论文 30 余篇，获得授权发明专利 30 余项，第一作者出版学术专著 1 部，谷歌学术引用次数 4500 余次。承担视频恢复相关国自然基金面上项目、国家重点研发计划项目、省级重点等项目和课题 10 余项。曾带领硕博研究生提出了同步解耦、协同优化的低光低分辨率恢复框架 VSRELL 获得 2026 年 CVPR 计算透明度冠军奖、获得 2024年国际医学影像顶会 MICCAI 影像分割挑战赛冠军；2023 年入选“AI 华人女性青年学者榜单”；2023年入选“北洋学者英才计划”；2020 年入选“华山菁英人才计划”；曾获得 2019 年国际数据挖掘会议（IEEE ICDM, CCF-B）Workshop 最佳论文奖；获得 2018 年第五届高分辨率对地观测学术年会的青年创新基金论文奖；2012 年谷歌 Google 的 Anita Borg 亚洲区优秀领袖和研究成果奖。主要研究成果：近来聚焦多模态数据处理与图像智能编辑，围绕大模型图像生成底座开展全套算法研发。针对文本‑图像语义鸿沟，研究跨模态语义对齐技术，探索自然语言编辑指令精准映射至图像像素区域；自研交互门控、混合指令调制机制，实现多源图文信息的动态特征融合。聚焦画质退化问题，构建分层记忆缓冲体系，研究边界感知约束与背景一致性保护相关算法，支撑多步精细化迭代更新与图像的视觉高保真恢复。

代表性学术成果

1) S. Shan, H. Liu*, F. Shang, L. Wan, J. Deng. Beyond the Static-World: Lifelong Learning for All-in-One Medical Image Restoration. The IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR), 2026. (CCF A会议)

2) X. Lu, H. Liu*, F. Shang, Y. Hui, L. Wan. PDD: Manifold-Prior Diverse Distillation for Medical Anomaly Detection. The IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR), 2026. (CCF A会议)

3) Y. Hui, F. Shang*, H. Liu*, B. Wang, Z. Zhang, L.Wan, W. Feng, X. Lu. VSRELL: A Simple Baseline for Video Super-Resolution and Enhancement in Low-Light environment. The IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR), 2026. (CCF A会议)

4) H. Liu, Z. Li, W. Zuo, F. Shang, L. Wan, W. Feng. SAVSR++: An All-Stage Scale-Aware and Temporal Omniscient Framework for Arbitrary-Scale Video Super-Resolution, International Journal of Computer Vision (IJCV), 2026. (2024 IF: 9.3, CCF A期刊)

5) J. Liu, F. Shang, H. Liu*, K. Zhu, Y. Tian, Y. Liu, J. Liu, Z. Lin. FedAdamW: A Communication-Efficient Optimizer with Convergence and Generalization Guarantees for Federated Large Models. Proceedings of the 40th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2026. (CCF A会议)

6) Z. Zhang, F. Shang*, H. Liu*, L. Wan, W. Feng, Y. Hui. QBasicVSR: Temporal Awareness Adaptation, Quantization for Video Super-Resolution, The 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2025. (CCF A会议)

7) S. Chen, H. Liu#, C. Fang, F. Shang, Y. Liu, L. Wan, D. Jiang, Y. Wang. Unsupervised Degradation Representation Aware Transform for Real-World Blind Image Super-Resolution. Proceedings of the 39th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 39 (2), 2177-2185. 2025. (CCF A会议)

8) Z. Li, H. Liu*, F. Shang, Y. Liu, L. Wan, W. Feng, SAVSR: Arbitrary-Scale Video Super-Resolution via A Learned Scale-Adaptive Network, The 38th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 38(4), 3288-3296, 2024. (CCF A会议)

9) H. Liu, Z. Ge, Z. Zhou, F. Shang, Y. Liu, L. Jiao. Gradient Correction for White-Box Adversarial Attacks, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 35(12), 18419-18430, 2024. (SCI 1区, 2024 IF: 10.2)

10) Y. Liu, F. Shang, H. Liu*, L. Kong, L. Jiao, Z. Lin, Accelerated Variance Reduction Stochastic ADMM for Large-Scale Machine Learning, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, (TPAMI) 43(12), 4242-4255, 2021. (SCI 1区, 2024 IF: 20.8, CCF A期刊)

科研项目

1)国家自然基金面上基金项目，多元图卷积网络及其应用研究, 结题，主持；

2)天津市自然基金面上项目，超声心动图影像分析，联合主持，在研；

3)陕西省自然基金重点研发计划项目,面向5G精准医疗的实时视频影像超分辨率重建研究，结题，主持；

4)某单位 (部委项目)，基于认知机理的多源异构高维数据特征抽取，结题，参与。

获奖情况

2023年3月    入选2023年度AI华人女性青年学者榜单；

2012年9月    Google的Anita Borg亚洲区(包括日本、新加坡等国家)优秀领袖和研究成果奖；

2009年4月    早稻田大学优秀博士全额奖学金；

2009年3月    陕西省优秀毕业生干部，陕西省教育厅；

2023年2月    指导美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)获得F奖(特等提名奖)；

2022年2月    指导美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)获得F奖(特等提名奖)；

2021年2月    指导美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)获得M奖(一等奖)；

2021年12月   指导硕士生赵鹏获得教育部国家奖学金；

2020年12月   指导硕士生朱天文获得教育部国家奖学金；

2019年6月    指导硕士生王志获得校级优秀硕士学位；

社会学术兼职

在国际组织的主要兼职包括 IEEE高级会员、ACM会员；长期为SCI一区期刊例如IEEE TNNLS, IEEE TSP, IEEE TCSVT, Pattern Recognition, Knowledge-based systems等审稿；也为国内重要期刊，例如自动化学报，浙江大学学报等做审稿人；并担任多个人工智能国际顶会的程序委员会委员，例如AAAI、IJCAI、ACM MM等，担任医学图像计算青年研讨会(MICS)委员。

主讲课程

《Python编程与医学应用》32学时，本科生课程；

《深度学习与机器学习》32学时，研究生课程。

招生信息

   每年招收计算机、人工智能、电子信息等相关专业的硕士生和博士研究生，欢迎有志从事计算机视觉、智能医学图像视频处理等方向的学生加入本课题组，请发邮件到hyliu2009@tju.edu.cn，见信后会尽快回复。