个人简介

程生翠，博士，助理研究员，硕士生导师。作为项目负责人/项目骨干参与国家重点研发项目、中国博士后面上项目、天津市自然科学基金青年项目等国家级及省部级项目多项。近年来在国内外期刊及学术会议发表论文20余篇，其中以第一作者/通讯作者在IEEE Transactions on Biomedical Engineering、Cognitive Neurodynamics等神经工程领域重要期刊或会议发表论文5篇，申请发明专利10余项(授权6项)，担任IEEE Transactions on Neural Systems & Rehabilitation Engineering等学术期刊审稿人。

主要研究方向

多模态信息处理（脑电、近红外脑血氧、肌电等）、卒中病理机制分析、康复评估等基础理论及临床应用研究

代表性学术成果

论文：

[1] Shengcui Cheng, Xiaoling Chen*, Yuanyuan Zhang,Ying Wang, Xin Li, Xiaoli Li, Ping Xie*. Multiscale information interaction at local frequency band in functional corticomuscular coupling[J]. Cognitive neurodynamics, 2023, 17(6):1575-1589.

[2] Ping Xie, Shengcui Cheng, Yuanyuan Zhang*, Zhaojun Liu, Huan Liu, Xiaoling Chen*, Xiaoli Li. Direct interaction on specific frequency bands in functional corticomuscular coupling[J]. IEEE transactions on biomedical engineering, 2019, 67(3): 762-772.

[3] Xiaoling Chen, Jiashun Zhai, Yuhao Cai, Tengyu Zhang, Juan Wang, Gengsheng Mao, Shengcui Cheng*, Yuanyuan Zhang, Ping Xie*. Abnormal EEG microstates in post-stroke patients: a pilot study[J]. IEEE Sensors Journal, 2025.

[4] Shengcui Cheng, Xiaoling Chen, Tengyu Zhang*, Ziyi Wang, Guangzhi He, Yunjie Tong, Ping Xie*. Activation during upper limb movements measured with functional near-infrared spectroscopy in healthy elderly subjects[C]// 2022 11th International conference on computing and pattern recognition, 2022: 478-482.

[5] Shengcui Cheng, Xiaoling Chen, Ping Xie*, Xiaohui Pang, Xiaolin Bai. Functional corticomuscular coupling based on bivariate empirical mode decomposition-multiscale transfer entropy[C]//2019 IEEE International conference on computational intelligence and virtual environments for measurement systems and applications, 2019: 204-208.

专利：

1. 一种基于EEG-fNIRS多模态融合分析的脑卒中智能诊断与康复评估系统（申请中）

2. 一种多模态人体参数同步采集系统及方法，国家发明专利，2024年7月，专利号：ZL202111659039.0。

3. 一种基于小波和非负张量分解的时频空肌肉协同分析方法，国家发明专利，2025年5月，专利号：ZL202111413019.5。

4. 一种基于肌电信号的多层次运动功能评估方法，国家发明专利，2023年2月，专利号: ZL202111266151.8。

5. 基于肌电和肌氧信号的运动功能监测管理方法，国家发明专利，2022年2月，专利号：ZL202110507436.X。

6. 一种基于多尺度多变量传递熵的多通道脑电耦合分析方法，国家发明专利，2021年5月，专利号：ZL202010018077.7。

7. 基于粒子群算法的神经元群模型参数自适应优化方法，国家发明专利，2021年5月，专利号：ZL201910622679.0。

科研项目

1. 国家科技重大专项项目，脑卒中全病程数智化整体康复策略研究，2025.1-2028.12，参与单位负责人。

2. 中国博士后科学基金面上资助项目，基于多模态神经-血管耦合分析的脑卒中智能诊断及个体化康复评估-预测研究，2025.1-2026.12，主持。

3. 天津市青年基金项目，脑卒中上肢运动功能重建中神经-血管耦合特性分析及机制研究，2025.4-2027.3，主持。

4. 国家自然科学基金区域创新发展联合基金，基于多模态运动—生理信息融合的脑卒中运动功能评估关键技术及临床应用研究，2021.1-2024.12，主要参与人。

5. 国家自然科学基金面上项目，脑卒中多模态皮层-肌肉-血管耦合分析及运动功能评估，2021.1-2024.12，主要参与人。

6. 河北省省级科技计划项目，融合运动-生理信息反馈和功能电刺激闭环调控的可穿戴手功能康复系统研发，2021.6-2024.6，主要参与人。

7. 河北省自然科学基金重点项目，融合双向闭环调控和数字化评估的脑肢协同手功能康复系统研究，2022.1-2024.12，主要参与人。

8. 河北省教育厅高等学校科技计划-青年基金项目(自然类)，大脑与肢体间信息交互作用分析及在脑卒中运动功能评估中应用，2019.3-2021.12，主要参与人。

9. 河北省研究生创新资助项目，基于脑电-功能近红外光谱技术的多模态脑功能监测及脑卒中运动功能评估研究，2022.1-2023.1，主持。

获奖情况

1. 国家奖学金（2019）

2. 中国仪器仪表学会二等奖学金（2022）

3. 三好学生（2018-2019）

4. “智能康复与人机工程”学术会议优秀奖（2021）

5. “智能医学工程博士生论坛”二等奖（2019）

6. 2019年中国脑卒中防治百篇优秀论文司南三等奖（2019）

7. 《仪器仪表学报》2018年度优秀论文（2018）

8. 创青春“浙大双创杯全国大学生创业比赛第十一届“挑战杯”大学生创业计划竞赛铜奖（2018）

9. 第七届中国创新创业大赛(河北赛区)暨河北省第六届创新创业大赛二等奖（2018）

10. 第六届中国创新创业大赛(河北赛区)暨河北省第五届创新创业大赛省一等奖（2017）

社会学术兼职

天津市康复医学会第一届脑机接口与康复专业委员会委员、中国生物医学工程学会康复工程分会会员