师资队伍

L

吕良福

职称:副教授

办公室:天津大学卫津路校区医学部

邮箱:liangfulv@tju.edu.cn

个人简介

吕良福,博士,副教授,博士生、硕士生导师。主要研究方向为医学人工智能、计算神经科学等。主持国家重点研发子课题骨干项目、国家自然科学基金、天津市自然科学基金。发表论文70余篇。曾荣获 “全国大学生建模大赛优秀指导教师”、“天津市科学技术进步奖三等奖”、“天津市高等学校青年教师讲课大赛三等奖“、“天津大学第十届青年教师讲课大赛一等奖”等。


主要研究方向

医学人工智能、计算神经科学


代表性学术成果

1. Xiaoxiong Yue, Liangfu Lu*, Haipeng Liu, Yunliang Zang. LRR‐UNet: A Deep Unfolding Network With Low‐Rank Recovery for EEG Signal Denoising. CNS Neuroscience & Therapeutics 31(10), e70632, 1-16,2025.

2. U Panigrahi, PK Sahoo, MK Panda, SR Parija, P Jain, Liangfu Lu*, H Liu. An enhanced artificial learning framework for moving object detection in challenging video scenes. Alexandria Engineering Journal 129, 329-345, 2025.

3. J Liu, Liangfu Lu*, P Wang, H Liu, Y Huang, Y Zang,Tensor Truncated Schatten‐p Norm Approximation Tensor Completion Algorithm,IET Image Processing 19 (1), e70171, 1-20, 2025.

4. L.Lu, X. Cui, Z. Tan, Y. Wu,"MedOptNet: Meta-Learning framework for few-shot Medical Image Classification", IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 21(2), 725-736, 2024.

5. F Zhang, X Wei, L. Lu*, " A Multi-frame Network Model Based on Time-frequency Analysis for Epilepsy Prediction" In 2024 43rd Chinese Control Conference (CCC), 2024 :8262-8267.

6. J.Zhang, X.Cui, C.Yang, D.Zhong, Y.Sun, X.Yue, G.Lan, L.Zhang, L.Lu*, "A deep learning‐based interpretable decision tool for predicting high risk of chemotherapy‐induced nausea and vomiting in cancer patients prescribed highly emetogenic chemotherapy", Cancer Medicine, 12 (17), 18306-18316, 2023.


科研项目

11/2023–10/2026   神经系统编解码和学习技术

国家重点研发计划课题  No.2023YFF1204202-03. 主持

10/2022–09/2025  基于人工智能及影像组学构建儿童OSAS的预测模型

天津市自然科学基金 No.22JCYBJC0080. 主持

获奖情况

1. 全国大学生建模大赛优秀指导教师

2. 指导学生在美国大学生数学建模竞赛(MCM)中多次获一、二等奖

3. 天津市高等学校第十二届青年教师讲课大赛三等奖

4. 天津大学第十届青年教师讲课大赛一等奖

5. 天津市科学技术进步三等奖一项


社会学术兼职

天津市药理学会呼吸分会委员;

天津市临床药学专委会委员